Wartość prognostyczna markerów komórkowych i serologicznych w zakażeniu ludzkim wirusem niedoboru odporności typu 1 cd

Dane wyrażono w jednostkach Test IgA
Do wiązania IgA zastosowano FIAX StiQ (MA Bioproducts, Walkersville, Md.) Powleczony immunosorbentami, a następnie zanurzono w kozie przeciwludzkiej immunoglobulinie znakowanej izotiocyjanianem specyficznej dla IgA i mierzono fluorescencję związanych przeciwciał. Poziomy IgA zostały interpolowane z krzywej standardowej.
Wykrywanie antygenu p24 HIV
Mierzyliśmy antygen p24 za pomocą komercyjnego testu immunoenzymatycznego w fazie stałej (Dupont, NEN Research Products, Wilmington, Del.) 33 Stężenia antygenu p24 obecnego w próbkach surowicy interpolowano z krzywej standardowej.
Analiza statystyczna
Wykres Kaplana-Meiera34 został wykorzystany do zilustrowania rozkładów czasu wolnego od AIDS dla różnych grup pacjentów, stratyfikowanych zgodnie z wartościami współzmiennych przy rekrutacji. Zmaksymalizowane logarytmiczne prawdopodobieństwo z modelu proporcjonalnego hazardu35 zastosowano do oceny wartości predykcyjnej współzmiennych, pojedynczo i w połączeniu, gdy zmienne towarzyszące traktowano jako zmienne ciągłe. Zastosowano model stopniowego hazardu proporcjonalnego w celu określenia względnego znaczenia zmiennych towarzyszących w przewidywaniu progresji do AIDS. W analizie wykorzystano logarytmy wszystkich współzmiennych, z wyjątkiem antygenu p24 i IgA. Współczynniki najlepiej dopasowanych równań (patrz Wyniki) przeskalowano tak, aby współczynnik liczby komórek T CD4 + wynosił 1. Interakcje parami pomiędzy zmiennymi towarzyszącymi zostały uwzględnione poprzez uwzględnienie w modelu iloczynu dwóch zmiennych towarzyszących jako dodatkowej zmiennej objaśniającej. . Względne zagrożenia modelu wykorzystano do ilościowego określenia efektów współzmiennych, gdy badanych podzielono na cztery grupy na podstawie współzmiennych.
Tabela 2. Tabela 2. Charakterystyka względnych zagrożeń według grup pacjentów dla każdego markera * Porównanie wskaźników stosowanych jako markerów ilustruje podzielenie 395 uczestników na cztery grupy o wielkości próbek 220, 100, 50 i 25 dla wszystkie znaczniki. Faktyczna grupa, w której został umieszczony pacjent, zależała od rozważanego markera. Grupa 25 pacjentów składała się z osób z najbardziej nieprawidłowymi wartościami dla danego markera, grupa 220 pacjentów miała najmniej nieprawidłowe wartości, a grupy 50 i 100 pacjentów miały wartości pośrednie. (Definicje grup dla każdego markera są przedstawione w Tabeli 2.) Dokładny wybór rozmiarów grup był arbitralny, ale celem było podkreślenie skrajności poziomów każdego markera za pomocą mniejszych próbek. Ponadto konieczne było użycie grup o tej samej wielkości dla różnych znaczników. Bardziej kompletny opis uzasadnienia tego podejścia przedstawiono w pracy Taylora i wsp.28. Gdy współzmienne zostały rozważone w połączeniu, wynik dla każdego uczestnika można obliczyć na podstawie najlepiej dopasowanej liniowej kombinacji współzmiennych uzyskanych z modelu proporcjonalnych hazardów. . Następnie każdy pacjent został zaklasyfikowany do jednej z czterech grup według tego wyniku.
Korelacja między zmiennymi została oceniona za pomocą współczynnika korelacji rang Spearmana.
Wyniki
Tabela 1. Tabela 1. Poziomy markerów komórkowych i serologicznych u bezobjawowych homoseksualnych mężczyzn HIV-seropozytywnych i homoseksualnych HIV * Tabela pokazuje wyniki pomiarów trzech wskaźników komórkowych i pięciu wskaźników serologicznych, które są zmienione przez zakażenie HIV w 395 seropozytywnym HIV mężczyzn, którzy początkowo byli wolni od AIDS i 46 seronegatywnych mężczyzn z HIV
[przypisy: ile kosztuje rezonans magnetyczny, kaki kalorie, olx brzeg dolny ]